À propos

Qui est derrière Namua Consulting

J'ai passé plusieurs années comme chef de projet et business analyste sur des environnements grands comptes : cadrage de besoins, spécification, coordination d'équipes techniques, conduite du changement.

En parallèle, je me suis spécialisée dans l'intelligence artificielle exécutée en local, jusqu'à concevoir, packager et distribuer un logiciel complet fonctionnant intégralement hors ligne.

Liudmila

Ce métier apprend une chose que la technique seule n'apprend pas : la plupart des projets n'échouent pas parce que la technologie ne marche pas, mais parce que personne n'a correctement identifié le problème à résoudre.

Cadrer et construire

La plupart des intervenants font l'un ou l'autre. Les consultants savent analyser un process et produire un rapport, mais dépendent d'une équipe technique pour le mettre en œuvre. Les développeurs savent construire, mais interviennent après qu'un autre a défini le besoin — parfois mal.

Je fais les deux. Cela signifie concrètement que le diagnostic que je vous remets est réalisable, parce que c'est moi qui le réaliserai.

Mesurer avant de conclure

Chaque décision technique est arbitrée par une mesure, jamais par une préférence.

Sur le projet décrit dans l'étude de cas, cela a signifié analyser plusieurs centaines de cas pour calibrer un traitement audio, comparer deux moteurs sur un critère chiffré avant d'en retenir un, et retirer purement et simplement un composant après avoir constaté qu'il n'apportait rien.

Appliqué à votre entreprise, ce principe donne la même chose : je ne vous dirai pas qu'une tâche est automatisable avant de l'avoir démontré sur vos propres documents.

Ce que je ne fais pas

Les limites, annoncées à l'avance

L'IA locale n'est pas la réponse à tout, et le dire fait partie du travail.

Les traitements exigeant une réponse instantanée pour un grand nombre d'utilisateurs simultanés demandent un matériel dont le coût n'est pas toujours justifié.

Les tâches nécessitant un raisonnement complexe sur des sujets ouverts restent mieux servies par les grands modèles en ligne — quand la confidentialité le permet.

Un process mal défini au départ ne devient pas meilleur en étant automatisé. Il devient plus rapidement faux.

Aucune chaîne d'extraction n'est livrée sans avoir été mesurée sur vos propres documents, champ par champ. Tant que ce taux n'est pas connu, je ne m'engage pas sur la fiabilité — et un contrôle humain reste prévu dans le processus.

Si votre besoin relève de l'un de ces cas, je vous le dirai au premier rendez-vous, avant toute facturation.